مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها و ساختار داده‌ها

مقدمه

الگوریتم‌ها و ساختار داده‌ها پایه و اساس برنامه‌نویسی هستند. در این مقاله با مفاهیم پایه، الگوریتم‌های رایج و ساختارهای داده مهم آشنا می‌شوید.

الگوریتم چیست؟

الگوریتم یک مجموعه از دستورالعمل‌ها برای حل یک مسئله است. یک الگوریتم خوب باید کارآمد، قابل فهم و قابل استفاده مجدد باشد.

من در مصاحبه‌های شغلی، سوالات الگوریتم زیادی پرسیده شد. یادگیری الگوریتم‌ها به من کمک زیادی کرد.

Big O Notation

Big O Notation برای توصیف پیچیدگی زمانی و فضایی الگوریتم‌ها استفاده می‌شود:

• O(1) - Constant time
• O(n) - Linear time
• O(n²) - Quadratic time
• O(log n) - Logarithmic time

ساختارهای داده مهم

Array

Array یک ساختار داده خطی است که داده‌ها را به صورت متوالی ذخیره می‌کند. دسترسی به عناصر O(1) است.

Linked List

Linked List یک ساختار داده خطی است که هر element به element بعدی اشاره می‌کند. Insertion و deletion در O(1) است.

Stack

Stack یک ساختار داده LIFO (Last In First Out) است. از Stack برای مواردی مثل undo/redo استفاده می‌شود.

Queue

Queue یک ساختار داده FIFO (First In First Out) است. از Queue برای مواردی مثل task scheduling استفاده می‌شود.

Tree

Tree یک ساختار داده سلسله‌مراتبی است. از Tree برای مواردی مثل file system و database indexing استفاده می‌شود.

الگوریتم‌های مرتب‌سازی

برخی از الگوریتم‌های مرتب‌سازی مهم:

• Bubble Sort - O(n²)
• Quick Sort - O(n log n)
• Merge Sort - O(n log n)

نتیجه‌گیری

الگوریتم‌ها و ساختار داده‌ها مهارت‌های ضروری برای هر برنامه‌نویسی هستند. با یادگیری آن‌ها، می‌توانید کد بهتری بنویسید و مشکلات پیچیده را حل کنید.