ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی با پایتون و OpenAI API

در این دوره به‌صورت پروژه‌محور یاد می‌گیریم چگونه با استفاده از پایتون و OpenAI API، محیط توسعه را آماده کنیم، به مدل‌ها متصل شویم، هزینه و توکن‌ها را مدیریت کنیم و اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی کاربردی بسازیم.

  • 4.5/5.0
  • 6200 دانشجو
  • همه سطوح
  • آخرین بروزرسانی

توضیحات

این دوره یک آموزش کاملاً کاربردی برای برنامه‌نویسانی است که می‌خواهند با استفاده از پایتون، اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی واقعی توسعه دهند. در ابتدا با پلتفرم OpenAI، نحوه ساخت API Key و آماده‌سازی محیط توسعه آشنا می‌شویم. سپس یاد می‌گیریم چگونه به مدل‌های مختلف OpenAI متصل شویم، نقش‌های کاربر، دستیار و سیستم را تعریف کنیم و خروجی مدل‌ها را مطابق نیاز خود هدایت کنیم.
در ادامه با مفهوم توکن‌ها، مدیریت هزینه، و استریم کردن پاسخ‌ها آشنا می‌شویم و در نهایت، یک اپلیکیشن عملی مانند تبدیل متن به ایموجی (Text to Emoji) می‌سازیم تا نحوه استفاده واقعی این ابزار در پروژه‌های هوش مصنوعی را تجربه کنیم. هدف این دوره، آموزش مفاهیمی است که مستقیماً در ساخت محصولات هوشمند و قابل اجرا در دنیای واقعی مورد استفاده قرار می‌گیرند.

سرفصل دوره

فصل ۱ : مقدمه و آشنایی با مفاهیم ابتدایی (6 آیتم)
۱ ویدئو: مقدمه دوره

-- --

مشاهده

۲ ویدئو: پرامپت چیست؟

-- --


۳ ویدئو: کلید دسترسی(Api Key) چیست؟

-- --


۴ ویدئو: ساخت api key در پلتفرم openai

-- --


۵ ویدئو: نحوه محاسبه هزینه در مدل های هوش مصنوعی

-- --


۶ ویدئو: prompt caching چیست؟

-- --

فصل ۲ : آماده سازی محیط توسعه و کار با api شرکت openai (14 آیتم)
۱ ویدئو: آماده سازی پروژه و نصب پکیج‌های مورد نیاز

-- --

مشاهده

۲ ویدئو: ایجاد فایل requirements برای مدیریت پکیج‌های پروژه

-- --


۳ ویدئو: ارسال اولین درخواست به مدل هوش مصنوعی از طریق api

-- --


۴ ویدئو: خواندن api key از فایل .env

-- --


۵ ویدئو: نوشتن یک تابع برای ارسال درخواست ها

-- --


۶ ویدئو: عدم ارسال درخواست برای پرامپت‌های خالی

-- --


۷ ویدئو: اضافه کردن حلقه while

-- --


۸ ویدئو: نوشتن یک ماژول مجزا پایتون برای ارسال درخواست ها

-- --


۹ ویدئو: بررسی نقش های system , user, asistant در مدل های هوش مصنوعی

-- --


۱۰ ویدئو: اضافه کردن نقش system به پیام ها

-- --


۱۱ ویدئو: استریم کردن (stream)پاسخ‌ها

-- --


۱۲ ویدئو: استریم کردن پاسخ ها به صورت حرفه ایی با generatorها در پایتون

-- --


۱۳ ویدئو: بررسی متد جدید ارسال درخواست به api

-- --


۱۴ ویدئو: اضافه کردن system prompt به روش جدید ارسال درخواست

-- --

فصل ۳ : پروژه تبدیل متن به ایموجی(text to emoji) با هوش‌مصنوعی (4 آیتم)
۱ ویدئو: توضیحات پروژه

-- --

مشاهده

۲ ویدئو: تنظیمات پروژه

-- --


۳ ویدئو: پیاده سازی در یک ماژول پایتون

-- --


۴ ویدئو: نوشتن system prompt و تست پروژه

-- --

۱,۶۰۰,۰۰۰ تومان

خرید دوره
خرید اشتراک ویژه دسترسی به تمام دوره‌ها و چالش‌ها

گارانتی بازگشت وجه: تمامی دوره‌های آکادمی توانا شامل گارانتی 100% بازگشت وجه می‌باشند


این دوره شامل
  • تعداد درس 30
  • وضعیت دوره تکمیل شده
  • سطح دوره همه سطوح
  • زبان فارسی
  • گواهینامه دارد

avatar
محمد کلهر

برنامه نویس ارشد و مهندس یادگیری ماشین

  • 4.5/5.0